Kategorie: Pismo. Książka. Czasopismo. Drukarstwo. Biblioteki. Archiwa , Bazy danych , Szkoły policealne. Szkoły wyższe

Isbn: 9788301185107, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7, 978-8-3011-8510-7

Ean: 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107, 9788301185107

Liczba stron: 220, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204, 204

Format: 16.5x23.5cm

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

,

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: niezbędną interdyscyplinarną wiedzę klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych architekturę oprogramowania SAS Text Analytics sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne sposoby zarządzania informacją w organizacji klasyfikację dokumentów analizę sentymentu bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda zasady wydobywania jednostek specjalnych sposoby wizualizacji danych tekstowych polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników

dr Dominik Spinczyk - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja.

dr inż. Mariusz Dzieciątko - doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.

Oprawa: miękka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka

Rok wydania: 2016

Wydawca: PWN Wydawnictwo Naukowe, Helion, ebookpoint