Kategorie: Informatyka. Cybernetyka. Komputery , Web Design , Techniki programowania , Algorytmy

Isbn: 9788324623068, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X, 83-246-2306-X

Ean: 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068, 9788324623068

Liczba stron: 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352, 352

Format: 15,8x23,5, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235, 158x235

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

,

• Przystępne wprowadzenie do algorytmiki
• Bez zbędnej teorii
• Gotowe rozwiązania w C++

Oto kolejne wydanie sprawdzonej i cenionej przez programistów, wykładowców oraz studentów książki, będącej podstawowym podręcznikiem do nauki algorytmiki. W pierwszej kolejności autor zapozna Cię z elementarnymi zagadnieniami z tej dziedziny oraz wyjaśni, skąd bierze się tak szybki postęp w tej dyscyplinie nauki. Podczas dalszej lektury poznasz takie pojęcia, jak rekurencja, analiza złożoności oraz algorytmy sortowania i przeszukiwania czy algorytmy numeryczne. Szybko opanujesz metody optymalizacji algorytmów, sposoby kodowania i kompresji danych oraz elementy algorytmiki grafów. Przedstawione w książce algorytmy zilustrowane zostały przykładowymi kodami źródłowymi w C++ , ułatwiającymi zrozumienie poznawanych zagadnień. Przejrzysta forma, praktyczne przykłady oraz przystępny język sprawiają, że książka ta pozwala szybko, a także bezboleśnie opanować zarówno algorytmy, jak i struktury danych oraz najlepsze techniki programowania.

• Historia algorytmiki
• Wykorzystanie rekurencji
• Analiza złożoności algorytmów
• Algorytmy sortowania
• Algorytmy przeszukiwania
• Przeszukiwanie tekstów
• Struktury danych i ich implementacja
• Optymalizacja algorytmów
• Zaawansowane techniki programowania
• Wykorzystanie grafów
• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
• Kodowanie i kompresja danych
• Algorytmy numeryczne
• Poradnik kompilacji i uruchamiania programów (GCC, DevC++, Microsoft Visual C++ Express Edition).

Oprawa: miękka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka

Rok wydania: 2010

Wydawca: Helion / One Press / Sensus, ebookpoint