ilosc: 0 szt. suma: 0,00 zł
Algorytmy, struktury danych i techniki programowania. Wydanie VI
Piotr Wróblewski
Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
,Algorytmy i struktury danych - szybko, łatwo, skutecznie!
- Poznaj najważniejsze algorytmy i techniki programistyczne
- Naucz się skutecznie wykorzystywać typy i struktury danych
- Dowiedz się, jak w praktyce zastosować zdobytą wiedzę
Algorytmika to dziedzina, która w ciągu ostatnich kilkudziesięciu lat dostarczyła wielu efektywnych narzędzi wspomagających rozwiązywanie różnorodnych zagadnień za pomocą komputera. Dla niektórych stanowi swego rodzaju książkę kucharską, do której sięgają jedynie po wybrane przepisy, a dla innych - pole do rozwinięcia umiejętności skutecznego rozwiązywania problemów i szkołę niestandardowego myślenia. Niezależnie od podejścia jest to dziedzina, z którą wypada się zapoznać, jeśli ma się ambicję zostać zawodowym programistą lub po prostu być osobą nowoczesną i wszechstronnie wykształconą.
Ten przewodnik prezentuje szerokie spektrum zagadnień algorytmicznych, najważniejsze informacje na temat struktur danych, technik rekurencyjnych i złożonych metod algorytmicznych. Teoria jest tu poparta przykładowymi programami napisanymi w języku C++, łatwymi do analizy i skompilowania z wykorzystaniem standardowych narzędzi. Autor nie poprzestaje na suchym kodzie, lecz stara się przedstawić praktyczne zastosowanie opisywanych rozwiązań. Podręcznik przyda się zarówno osobom niemającym solidnych podstaw teoretycznych, jak i specjalistom, którzy zawodowo zajmują się programowaniem. Nowe wydanie zostało gruntownie odświeżone i poprawione, a listingi dostosowane do wymagań najnowszych kompilatorów. Książka zawiera opis zasad kompilacji dla środowiska Visual Studio 2017 i kilku wybranych środowisk używających GNU C++ (Dev-C++ i Cygwin).
- Historia algorytmiki
- Mechanizm rekurencji
- Systemy liczbowe i kodowanie
- Typy i struktury danych
- Analiza złożoności algorytmów
- Derekursywacja algorytmów
- Optymalizacja algorytmów
- Algorytmy sortowania i wyszukiwania
- Elementy algorytmiki grafów
- Sztuczna inteligencja
- Szyfrowanie i kompresja danych
- Biblioteka STL
Jedyny podręcznik do algorytmiki, którego będziesz potrzebować!
| Księgarnia internetowa "booknet.net.pl" ul.Kaliska 12 98-300 Wieluń |
Godziny otwarcia: pon-pt: 9.00-17.00 w soboty 9.00-13.00 |
Dane kontaktowe: tel: 43 843 1991fax: 68 380 1991 e-mail: info@booknet.net.pl
|
