Kategorie: Programowanie. Języki programowania , Podręczniki

Isbn: 9788301189396, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6, 978-8-3011-8939-6

Ean: 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396, 9788301189396

Liczba stron: 550, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700, 700

Format: 16.5x23.5cm

Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016 , Otwarte i wolnodostepne środowisko R zyskało w ostatnich latach ogromną popularność. Język R jest jednym z podstawowych narzędzi w warsztacie wielu analityków danych, statystyków, data scientists, badaczy opinii i rynku, specjalistów business intelligence czy naukowców. Większość publikacji dostępnych na polskim i zagranicznym rynku wydawniczym skupia się na omawianiu sposobów wykorzystywania środowiska R w różnych zastosowaniach praktycznych, m.in. w ekonomii, medycynie, bioinformatyce, psychologii, socjologii oraz naukach technicznych. Objaśnia zatem sposób korzystania z szablonowych rozwiązań na zasadzie kucharskich przepisów. Ta oto książka stawia sobie jednak za cel wsparcie Czytelnika w jego drodze ku programistycznej samodzielności aby mógł wyjść poza gotowe schematy i śmiało mierzyć się z nowymi wyzwaniami, przed jakimi stawia nas tzw. era informacji. Książka skupia sie na dogłębnym wyjaśnieniu zasad funkcjonowania środowiska R. Nie można jej jednak nazwać po prostu kursem programowania, a to dlatego, że R jest ściśle związany z bogatymi obszarami swoich zastosowań. Czytelnik dowie się więc, w jaki sposób przeprowadzać w R obliczenia symulacyjne i numeryczne, jak implementować algorytmy przetwarzania danych, pobierać, tworzyć i przygotowywać zbiory danych do analizy, automatyzować bardzo żmudne gdyby je wykonywać ręcznie zadania czy też tworzyć raporty, tabele i wykresy. Dr inż. Marek Gagolewski jest adiunktem w Instytucie Badan Systemowych Polskiej Akademii Nauk oraz na Wydziale Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej. Jest autorem ponad 50 publikacji naukowych, m.in. na temat agregacji i analizy danych, oraz laureatem stypendiów dla wybitnych młodych uczonych. Pracuje w R od kilkunastu lat, a jego pakiet stringi należy aktualnie do pierwszej dziesiątki najczęściej pobieranych rozszerzeń dla tego jezyka.
Rok wydania: 2016

Oprawa: miękka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka

Wydawca: PWN Wydawnictwo Naukowe, ebookpoint