Kategorie: Bazy danych , Szkoły policealne. Szkoły wyższe

Isbn: 9788301171834, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4, 978-8-3011-7183-4

Ean: 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834, 9788301171834

Liczba stron: 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228, 228

Format: 17.0x24.0cm

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

,

Odkrywanie wiedzy z danych to podręcznik, a zarazem przewodnik umożliwiający Czytelnikowi:

• zapoznanie się z modelami i technikami odkrywania ukrytych, cennych informacji
• dogłębne zrozumienie, jak działają algorytmy eksploracji danych
• doświadczenie wykonywania w rzeczywistości eksploracji danych na dużych zbiorach danych

Podręcznik zawiera wiele przykładów i zadań do rozwiązania. Przedstawione są w nim rzeczywiste przypadki eksploracji danych za pomocą programu SPSS Clementine (obecnie IBM SPSS Modeler) i innych narzędzi informatycznych.

Książka przeznaczona jest dla studentów informatyki, ekonomii, zarządzania na uniwersytetach, uczelniach technicznych i ekonomicznych, wykładowców i osób prowadzących ćwiczenia z eksploracji danych i przedmiotów pokrewnych oraz dla menedżerów, dyrektorów T, finansistów i naukowców wykorzystujących eksplorację danych w praktyce.

Oprawa: miękka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka

Wydawca: PWN Wydawnictwo Naukowe, Helion