Kategorie: Komputery i Internet

Isbn: 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8, 83-246-0184-8

Ean: 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844, 9788324601844

Liczba stron: 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560, 560

Format: B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5, B5

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

,

Modelowanie danych to umiejętność stosunkowo rzadko poszukiwana na rynku. Firmy chętniej zatrudniają programistów i administratorów baz danych. Jednak zaprojektowanie efektywnych mechanizmów przechowywania danych ma duże znaczenie przy tworzeniu korporacyjnych aplikacji bazodanowych. Dopiero w sytuacji, gdy systemy zaczynają działać niewłaściwie, okazuje się, że przyczyną jest niepoprawny projekt bazy danych. Odpowiednio przeprowadzony proces modelowania danych może ułatwić rozwiązywanie problemów z aplikacją.

Książka "Modelowanie danych" to wyczerpujące omówienie tego procesu i niezbędne źródło wiedzy dla każdego projektanta baz danych, który chce opracować wydajny i niezawodny system. Przedstawia modelowanie oparte na modelu relacyjnym, jego matematyczne podstawy i praktyczne wdrożenia. Czytając tę książkę, poznasz różne typy modeli. Dowiesz się, jaki poziom szczegółowości reprezentuje każdy z nich i jak je zaimplementować w konkretnych projektach informatycznych.

W książce omówiono także:

• Cykl istnienia danych
• Podstawowe pojęcia modelowania relacyjnego
• Reguły Codda dotyczące relacyjnych baz danych
• Normalizacja danych
• Analiza logiczna i fizyczna
• Modelowanie procesów biznesowych
• Tworzenie modelu logicznego
• Przekształcanie modelu logicznego w fizyczny
• Stosowanie metadanych
• Praktyki modelowania danych

Dzięki wiadomościom z tej książki staniesz się specjalistą w zakresie modelowania danych.

Oprawa: miękka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka

Wydawca: Helion