Kategorie: Przewodniki turystyczne

Isbn: 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6, 978-83-246-2090-6

Ean: 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906, 9788324620906

Liczba stron: 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280, 280

Format: 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237, 168x237

Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

, Twórz wydajne modele danych!

• Jakie techniki modelowania danych warto stosować?
• Jakie jest znaczenie procesu normalizacji?
• Jak rozwiązać typowe problemy w trakcie modelowania?

Model danych jest niezwykle istotnym etapem tworzenia systemu informatycznego, ponieważ rzutuje on bezpośrednio na wydajność rozwiązania oraz komfort pracy programisty. Warto zatem poznać najlepsze techniki modelowania danych i wszystkie związane z nimi procesy.

Dzięki tej książce zrozumiesz podstawowe techniki modelowania danych oraz dowiesz się, jak gromadzić wymagania dotyczące modelu. Ponadto zapoznasz się z elementami wykorzystywanymi w logicznych i fizycznych modelach danych. Czwarty -- niezwykle istotny -- rozdział wprowadzi Cię w tematykę normalizacji modelu, dzięki czemu zrozumiesz, jak istotny to proces! W trakcie lektury kolejnych rozdziałów nauczysz się rozwiązywać typowe problemy, występujące w trakcie modelowania, oraz uświadomisz sobie, jak istotną rolę pełnią w nim indeksy. Pojawiające się tu przykłady dotyczą bazy danych SQL Server firmy Microsoft, niewątpliwie jednak książka ta przyda się również osobom związanym z innymi platformami bazodanowymi.

• Techniki modelowania danych
• Elementy wykorzystywane w logicznych modelach danych
• Elementy wykorzystywane w fizycznych modelach danych
• Proces normalizacji modelu danych
• Sposoby efektywnego gromadzenia wymagań
• Interpretacja oraz dokumentacja wymagań
• Proces tworzenia modelu logicznego
• Sposób wykorzystania SQL Server w celu stworzenia modelu fizycznego
• Zastosowanie i znaczenie indeksów
• Przygotowanie warstwy abstrakcji w SQL Server
• Rozwiązywanie typowych problemów w trakcie procesu modelowania

Oprawa: miękka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka

Wydawca: Helion