Kategorie: Matematyka , Szkoły policealne. Szkoły wyższe

Isbn: 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361

Ean: 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361, 9788301174361

Liczba stron: 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440, 440

Format: 16.8x23.8cm

Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów). , Większość książek z grafów i sieci jest pisana przez matematyków i dla matematyków. Drugi nurt to książki na poziomie popularyzatorskim. Na polskim rynku brak jest współczesnego podręcznika. Książka wypełnia tę lukę, a jej cechą wyróżniającą jest zharmonizowanie teorii z praktycznymi umiejętnościami rozwiązywania problemów. Ze Wstępu Książka składa się z 19 niezbyt długich rozdziałów o powtarzalnej strukturze: po części opisowej (w której są przedstawione: notacja, definicje i niezbędna teoria) są podane algorytmy, zadania oraz wykaz literatury. Około 80 procent zadań ma podane pełne rozwiązania. Intencją autorów jest, by część opisowa dawała czytelnikowi podstawy teoretyczne, część zadaniowa umiejętności praktyczne, a algorytmu pokazywały, w jaki sposób można zaimplementować teorie. Zagadnienia opisane w książce: § definicja grafu oraz podstawowe własności, izomorfizm i podobieństwo grafów, macierzowy opis grafu, operacje na grafach, § drogi i spójność grafów niezorientowanych oraz zorientowanych, § grafy płaskie, § cykl Eulera i cykl Hamiltona, § drzewa niezorientowane i zorientowane, § zliczanie drzew rozpinających, oraz algorytmy znajdowania minimalnego drzewa rozpinającego (Prima i Kruskala), § przestrzenie wektorowe grafu, § modele grafowe sieci, § spójność i kolorowanie grafów, § zbiory niezależne i dominujące, skojarzenia i pokrycia, § sieci i przepływy (algorytm Forda-Fulkersona). Książka jest przeznaczona dla studentów kierunków ścisłych, studiów zarówno pierwszego, jak i drugiego stopnia (politechnik i uniwersytetów).

Oprawa: miękka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka, miďż˝kka

Wydawca: PWN Wydawnictwo Naukowe, ebookpoint